“您用DeepSeek嗎？”“DeepSeek這樣的中國大模型能擺脫算力‘卡脖子’難題嗎？”“如何進一步規(guī)范大模型應用？”在今年的全國兩會上，DeepSeek火爆出圈。

　　今年的政府工作報告提出，持續(xù)推動“人工智能+”行動，將數(shù)字技術與制造優(yōu)勢、市場優(yōu)勢更好結合起來，支持大模型廣泛應用，大力發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)新能源汽車、人工智能手機和電腦、智能機器人等新一代智能終端以及智能制造裝備。可以說，人工智能大模型已經(jīng)成為驅動經(jīng)濟和社會創(chuàng)新的強大引擎。

　　然而，這一行業(yè)的快速發(fā)展并非坦途。算力成本不斷攀升、模型的可解釋性與可信度不足、數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)污染與投毒等都對人工智能產業(yè)發(fā)展提出前所未有的挑戰(zhàn)。這些議題也引起了代表委員們的廣泛熱議。

　　推動技術與工業(yè)場景高度適配

　　工業(yè)和信息化部賽迪研究院的數(shù)據(jù)顯示，2023年，中國生成式人工智能的企業(yè)采用率已達15%，市場規(guī)模約為14.4萬億元；制造業(yè)、零售業(yè)、電信行業(yè)和醫(yī)療健康等四大行業(yè)的生成式人工智能技術采用率均取得較快增長。

　　然而，盡管人工智能大模型在各行各業(yè)中展現(xiàn)強大動力，其在深度應用中卻面臨諸多挑戰(zhàn)。

　　作為中國軌道交通裝備的領軍企業(yè)，近年來，中國中車持續(xù)推動數(shù)智轉型，使得研發(fā)制造邁上了新臺階。

　　“制造業(yè)細分領域較廣，具有復雜的工藝流程和生產流程，以及較強的專業(yè)性。這要求大模型必須首先完成垂直類別的訓練，實現(xiàn)與應用場景的緊密融合。”民建海淀區(qū)委主委、中國科學院自動化研究所研究員趙曉光委員認為，進一步推動人工智能大模型在制造業(yè)領域中的應用，首要任務是實現(xiàn)技術與工業(yè)場景的高度適配。

　　搭建行業(yè)數(shù)據(jù)共享平臺

　　目前，我國國產大模型數(shù)量已超200個，覆蓋廣泛行業(yè)領域，應用場景持續(xù)拓展。國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室的最新數(shù)據(jù)顯示，截至去年3月，我國已有117個生成式人工智能服務完成備案。

　　“AI賦能數(shù)智化，還需要解決數(shù)據(jù)數(shù)量和質量問題。”趙曉光說，要在制造業(yè)場景中積累高質量數(shù)據(jù)，并不斷優(yōu)化大模型技術，讓人工智能賦能產業(yè)轉型升級。

　　事實上，圍繞人工智能大模型的應用瓶頸，國家已經(jīng)陸續(xù)采取行動。例如，3月1日，國家公共數(shù)據(jù)資源登記平臺正式上線運行。開放登記首日，已有醫(yī)保、氣象、自然資源等多類國家級公共數(shù)據(jù)上線。北京、天津、內蒙古、遼寧、上海、廣東等地依托國家平臺也開展了登記工作。這一系列舉措意味著我國數(shù)據(jù)要素市場化配置改革邁出了重要一步。